人工智能立体课程体系

人工智能从架构上划分分为三个层次：基础层、技术层和应用层。基础层包括：人工智能的计算能力和数据资源基础；技术层包括：算法、模型和技术开发；应用层则聚焦在人工智能和各行业各领域的结合。

从人工智能的这三个层次来对人工智能课程体系进行立体划分，如下图所示。

人工智能实践教学内容

在人工智能实践教学方面，实验内容主要包括：人工智能基础层实验、人工智能技术层实验、人工智能综合应用实验，如下图所示。

人工智能基础层实验主要针对人工智能的基础层技术，包括：python基础实验、Linux操作系统实验和数据分析处理实验。其中python基础实验包括条件语句、复合语句、表达式、文件操作等实验；Linux操作系统实验包括Linux基础命令、Linux用户管理、Linux目录管理、Linux文件管理等实验；数据分析处理实验包括数据采集、数据分析、数据标注等实验。

人工智能技术层实验主要是针对人工智能的技术层技术，包括：计算机视觉实验、语言识别实验、机器学习实验、自然语言处理实验。计算机视觉实验分为图像处理、人脸检测、物体识别、车牌识别等实验；语音识别实验包括语言采集、信号处理、语音识别、语音编码等实验；机器学习实验包括模型构建、模型训练、模型部署、模型验证等实验；自然语言处理实验分为语法分析、语义分析、篇章理解等实验。

人工智能综合应用实验则是结合人工智能各层所需技术内容模拟行业中的经典应用，分为综合实验以及自主实验。综合实验包括智能家居实验、智慧门禁实验、智能监控实验。自主实验则是由学生进行自主命题实现创新创意的实验。